AUREKA信息平台介绍

作者:国家知识产权局知识产权发展研究中心 陈燕

对于企业而言,专利信息收集和数据加工处理能力、专利情报开发和利用水平决定了企业专利战略的成败,乃至企业的盛衰。在专利信息分析利用过程中,专利文献知识的累积和专利情报源的选择是开展工作的基础,分析方法的选择与应用是关键。同样,专利分析工具是顺利开展专利情报研究工作的保障。为此,本文将对Aureka IPAM知识产权管理系统做一简要介绍。

Aureka IPAM知识产权管理系统最早由美国Aurigin Sys-tems Inc公司推出。2002年,Aureka版权归由美国Micropatent,LLC公司所有,系统增加了深层次专利信息分析与知识产权管理功能,借助于网络的快速发展,Aureka成为集专利信息检索与分析及IP管理的信息平台。2004年,Micropatent公司被美国Thomson集团公司收购,Aureka成为Thomson集团旗下一个重要产品。通过数据挖掘和专利引文分析等方法,揭示专利信息间的相互关联,为用户技术研发与自主创新、专利评价与评估、专利资产运营、专利权保护(包括专利侵权预警、专利诉讼及专利权边境保护等)、企业联营与合作或兼并等的生产经营决策活动提供帮助。可以说,Aureka系统可以满足用户对于专利信息的多方面需求。

Aureka信息平台特点

Aureka信息平台提供专利检索服务,其数据范围包括美国专利(全文)、欧洲专利(全文)、PCT国际专利申请的著录项目、英国专利、德国专利、法国专利、日本专利(英文摘要)等。专利数据定期进行自动更新。

整个系统的操作(Platforms used)以Web浏览器为平台,结合client/server架构,使得信息的处理更加方便快捷。

除包含常见的文本检索、布尔运算等基本功能外,Aureka系统还提供了一项独特自然语言算法,该算法使用了一种专门的字典,其中包含有某一领域特定的技术术语表,以供系统的使用。系统允许用户对检索的结果加以注释,同时,可以自由地增加或减少检索结果。

Aureka专利地图

Aureka信息平台中的专利地图(Aureka ThemeScape)提供了一种文本分析工具,该工具以分析的专利样本为基础,对其中的相关词汇的词频应用聚类分析生成主题(词汇)地形图,以此来描述专利技术主题分布情况。该分析工具可以辨别和提出词汇系列中经常出现的关联词组,以及它们在文献中的相互关系。

在Aureka ThemeScape地形图中主要采用等高线图来作为全图绘制的基准。被分析的数据样本中的专利文献在地图中用点来表示。内容相近的文献在图中的距离也相近,最终形成山峰,图中不同山峰区域内表示某一特定技术主题中聚集的相应的专利群。同一区域的文献数量与地图中山峰的高度相对应。文献内容越相似,文献点在图中的位置就越近;等高线表明了相关文献的密度:最高峰的高点区域包含的文献最多,低点区域包含的文献相对较少:峰间距离越近,表明所包含的专利内容相似性越近:反之,则越远。专利地图上还可以同时显现某一特定技术主题涉及的专利权人等信息。

Aureka ThemeScape还具有广泛的交互性。当阅读地图时,点击文献点就会显示它们相应的专利信息。双击时,系统会将之放大并在某区域中显示出更多的相关文献资料。当浏览和点击地图中的文献点时,系统还可以进行幕后查询,自动查询与所选择的文献内容相近的专利文献,并将这些相关文献的列表在文档浏览器中显示出来。

使用Aureka ThemeScape,用户可以对地图中的专利文档进行文本的逻辑检索:按照检索结果自动创建文档组并在主题图中显示;根据设置的不同来发现组群中存在的异同、联系以及程度;将文档组返回至Aureka来建立新的文件列表,设置时间段对特定时间范围内的专利文献进行分析j利用Java小程序便捷地进行浏览与操作,共享生成的专利地图,方便其他Aureka用户阅读。

如图1所示,Aureka ThemeScape的可视化界面由以下要素构成。

  • 工具栏。工具栏提供了常用指令的按钮,例如,利用工具栏上按钮,用户可以方便地查找、浏览所需信息。
  • 特征框。特征框用来显示多种内容,包括正文、图形和与地图其他点的链接,同时,显示系统自动生成的文档和主题列表等信息。
  • 地图窗口。地图窗口将用户检索生成的专利信息按技术主题绘制成一张可视图像,以便阅读分析和访问相关的文档。主题图可以不用阅读每一篇文献或筛选搜索结果就可以看到地图所显示的趋势以及专利文献间的关联情况。并可通过对地图的地形的扫描来进一步的增加显示文档的信息。
  • 文献阅读器。用户可以使用文献浏览器浏览、查询、打印和输出文档数据库中的各种文本。既可以浏览特定文献的详细内容,也可以查看不同文献的摘要。用户可以通过单击或双击具有交互功能的元素来打开文档浏览器,或者在AurekaThemeScape工具栏上通过点击相应的图标来打开它。
  • 图像缩放面板。图像缩放面板的功能是改变主题图的大小。浏览主题图时,当双击图中具有交互功能的元素(文献点、等高线等)时,AurekaThemeScape会自动放大相应部分的地图。另外,也可以通过图像缩放面板的控制按钮来把图像缩放至合适的程度。操作时,只需要通过选择Tools I ShowZoom/Pan Window(工具|显示图像缩放面板),即可打开图像缩放面板。
  • 查询与状态栏。查询与状态栏在主窗口的最下端,既是查找和分析主题图信息的工具,也是显示当前相关信息和进程状态的重要工具。

Aureka引证树

Aureka信息平台中的专利引证树工具(Aureka CitationTree)是系统中的另一个亮点。

利用专利引证信息构建双向多级引证树,形象化地显示出研究对象(所指定的专利)引用在先专利和被其后专利引证的信息。根据需要,用户可以按专利申请人、发明人、申请日和公开日等不同内容构建引证树,由此确定某一技术领域的发展趋势、技术发展线和研究某一竞争对手的专利布局等。根据专利申请人的专利相互引证的信息,研究竞争对手间技术相似性,为企业技术合作、并购等经营活动提供决策依据。根据大量的前向和后向引用信息,还可以确定核心专利技术、基础技术等,为企业技术开发、研发投入、专利布局等提供帮助。

Aureka报告工具

Aureka信息平台中的报告工具(Auerka Reporting T001)可为客户提供各种研究报告或某一领域(诸如发明人、专利权人等)相关信息,以及某一专利或自定义专利组的专利期满和引文信息等。该工具可提供3种类型的报告。一是信息摘要,属于快报性质,为用户提供特定技术领域各种统计排序信息。比如,报告某技术领域专利申请量前10位的专利申请人或专利受让人等信息,二是详细文本式报告,是根据统计分析的结果,由专利分析人员进行综合提炼后为用户提供的特定技术领域的详细研究报告,三是图表式报告,是信息分析人员将提取到的相关专利信息导入到Microsoft Excel中,进行数据处理制作各种图表,并根据需要合并或组合成要点图表,形象直观地揭示研究内容。

总之,Aureka信息平台通过ThemeScape绘制的技术地形图、Aureka Citation Tree提供的引文分析以及相应的报告工具,为用户提供了一种深层次专利信息分析工具,利用数据挖掘和关联分析等分析方法,根据专利文献提供的技术主题、专利国别、专利发明人、专利受让人、专利分类号、专利申请日、专利授权日、专利引证文献等技术内容,广泛进行专利文献搜集,同时,对搜集的专利文献内容进行分类、比较和分析等加工整理,形成有机的信息集合,揭示出专利信息之间内在的甚至是潜在的相互关系,从而形成一个比较完整的专利情报链,并利用较强的可视化手段,为用户提供形象直观的图形界面,系统操作简单,使用方便,是用户开展专利情报研究、知识产权管理、专利信息利用等工作的有益工具。